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我省大數據深度融合發展研究(摘要)

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習近平總書記在2018全國網絡安全和信息化工作會議上指出推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合,加快制造業、農業、服務業數字化、網絡化、智能化。省委書記孫志剛在2018中國國際大數據產業博覽會上指出,融合是新時代大數據發展的最大特征和價值所在。近年來,我省以建設國家大數據綜合試驗區為契機,加快推進大數據與實體經濟、鄉村振興、服務民生、社會治理等各領域的融合發展,大數據融合發展取得了較大成效。但大數據融合發展還面臨數據共享瓶頸亟待破解、政策法規環境有待優化、信息基礎設施有待完善、專業融合人才結構性缺失數據安全問題頻發等困難和問題。因此,全面把握我省大數據融合發展總體情況,分析當前大數據融合發展存在的問題,探索我省大數據深度融合發展基本路徑及突破重點,提出相應的對策建議,對于推進大數據深度融合發展確保我省大數據發展持續保持先行優勢、助推經濟社會高質量發展具有重要意義。

一、我省大數據融合發展總體情況


(一)大數據與實體經濟融合勢頭強勁、基礎堅實

我省大力實施千企改造萬企融合萬企上云,打造了一批產業服務平臺和融合應用技術標準,大數據與實體經濟融合水平快速提升。2018年,我省建設融合標桿項目104個,融合示范項目1050個,引導10124戶企業上云,帶動1625戶實體經濟企業與大數據融合。

1.大數據引領工業向數字化、網絡化和智能化方向轉型升級

大數據與工業融合發展推動產業質量效益持續提升。2017年,我省兩化融合指數達到72.24,比2014年大幅提升10位。基于貴州工業云平臺申報的面向貴陽市特定區域的工業互聯網平臺試驗測試及推廣應用成為工信部認定的4個面向特定區域工業互聯網平臺試點項目之一。航天電器、貴陽海信等9家企業入選國家級智能制造和兩化融合試點示范,貴州輪胎、詹陽動力等10家企業成為國家信息化和工業化融合管理體系貫標試點企業。

2.大數據助推服務業加快服務優化、業務創新和產業升級步伐

大數據與電子商務、金融保險、現代物流、文化旅游等融合不斷深入,帶動現代服務業快速發展。在電商大數據方面,貴州電商云形成了在線交易平臺、電商綜合服務平臺、電商大數據、農商互聯大數據平臺和商務業務系統等平臺+服務+數據全鏈條電商服務體系。在金融大數據方面,貴州金融大腦成為國內首個打通政府、企業、金融機構、互聯網數據的中小微企業智能融資撮合平臺。在旅游大數據方面,4A級以上景區視頻數據全部接入貴州智慧旅游一站式服務平臺提供服務。在物流大數據方面,貨車幫科技有限公司應用大數據精準匹配車源和貨源,建立了中國最大的公路物流互聯網信息平臺。

(二)大數據與鄉村振興融合起步良好、重點突破

1.大數據助力精準扶貧邁上新臺階

我省通過建立精準扶貧大數據支撐平臺,將原來分別存儲于各部門的小數據變成大數據,探索實現精準識別、精準畫像,解決了大數據精準扶貧中的一系列瓶頸性問題。精準扶貧云打通了多個部門數據,實現對象識別、措施到戶、項目安排等方面精準管理,在2017129日中共中央政治局第二次集體學習時作為典型案例介紹。推動扶貧云國土云融合,以基礎地理信息數據為支撐,精準掌握和調度易地扶貧搬遷等重點工程。推動扶貧云教育云融合,自動生成數據、自動識別貧困學生、協同自動辦理教育扶貧資助。

2.大數據助力農村產業革命駛入快車道

我省初步建成了全省農業物聯網生產體系和農產品質量安全追溯體系,各地也紛紛推出了一系列創新實踐,大數據與現代農業的融合發展持續加快。截至2018年底,全省已建成農村土地確權調查登記及產權交易系統、特色優勢農產品物聯網、農產品質量安全追溯系統、農產品批發市場價格信息發布系統、農業網上政務辦事大廳等一系列農業大數據平臺。貴州省農業農村廳建設的農業一張圖整合了16個物聯網基地,帶動全省75個農業園區開展了146個物聯網建設項目。修文獼猴桃大數據平臺已覆蓋修文縣5.2萬畝果園,賦予385個果園終身唯一的身份證號,歷史用肥用藥、災害等數據全部可追溯。

3.大數據助力農村電商取得新進展

我省以拓寬農特旅產品網銷渠道和滿足農村電商消費需求為重點,推動網貨下鄉”“農貨進城”“黔貨出山,促進農村電商加速發展、加快轉型。2017年,全省農村電商網絡零售額66.33億元,同比增長84.8%貴農網實現對所有鄉鎮和95%以上行政村全覆蓋;貴州農經云建成了2250個大數據村域經濟服務社,農村電商+農村金融服務站聯運模式全面鋪開。

(三)大數據與服務民生融合全面布局、多點開花

1.大數據促進民生服務方式創新

不斷拓展大數據在便民服務、醫療健康、文化教育、交通出行等重點領域的應用。在便民服務領域,云上貴州APP”實現全省各級政務服務在移動端統一一個APP呈現。在智慧醫療領域,我省被國家授予全國健康醫療大數據區域中心建設及互聯互通試點省。在互聯網+教育領域,貴州教育管理公共服務監管平臺”“貴陽市大數據+教育精準扶貧平臺入選國家教育部“2018年教育管理信息化應用優秀案例名單。在廣播媒體領域,智慧廣電建設獲得國家廣播電視總局充分肯定,建設經驗作為典型向全國推廣。我省獲批建設全國唯一的中國(貴州)智慧廣電綜合試驗區。在智能交通領域通村村農村客運服務平臺獲得國家交通運輸部充分肯定,建設經驗作為典型向全國推廣。

2.大數據促進解決民生領域的突出矛盾和問題

我省探索將大數據等新一代信息技術與矛盾糾紛排查調處工作融合,全面提升了矛盾糾紛排查調處工作的整體效能。貴陽市構建了全國第一個貴陽市智能12315服務平臺,促使消費咨詢由傳統的人工服務向人工+智能服務轉變。

3.大數據促進實現民生監管精準高效

通過大數據搭建線上線下的監督網絡,加強了對重點領域關鍵環節的精準高效監管。貴州省雙隨機一公開監管平臺是全國首個全省統一、資源共享的行政執法信息化平臺。貴州省醫藥綜合監管平臺對省、市、縣三級的醫藥機構、醫療服務價格、居民醫療負擔控制、藥品使用等關鍵指標進行實時監測。

(四)大數據與社會治理融合精準對焦、成效初顯

我省大數據與社會治理融合走在全國前列,政務云服務水平持續優化,一批貴州省社會治理大數據應用成為全國示范應用。我省被授予國家互聯網+政務服務試點示范省國家社會信用體系與大數據融合發展試點省

1.大數據助推電子政務集約化

我省在全國率先建成全省一體化政府數據中心體系云上貴州系統平臺匯聚共享了省市縣三級政府數據,并率先接入國家數據共享交換平臺,形成上聯國家、下通市縣、橫連廳局的共享交換體系;國家電子政務云南方節點建成,成為國家電子政務云數據中心體系(試點示范)建設項目的三大國家級骨干節點之一;積極探索建立全省塊數據指揮調度體系,在全國率先建立了塊數據指揮調度中心。我省成為了國家政務信息系統整合共享應用試點省、國家公共信息資源開放試點省和第一個國家電子政務云國家級骨干節點,貴州政務信息系統整合實踐被中央網信辦、國家發改委評為數字中國建設年度最佳實踐。

2.大數據助推政務管理精準化

我省通過促進政府數據共享開放,倒逼政府業務流程再造,使政務管理精準化。省網上辦事大廳實現省市縣鄉村五級全覆蓋,著力建設不打烊政府。貴陽市社會治理大數據云平臺——“社會和云通過一圖一庫四應用,建立多維度相互關聯的塊數據庫,實現精細到樓層、到戶的社會服務和管理。

3.大數據助推政府決策科學化

我省通過建立大數據輔助科學決策的機制,有效推動政府科學決策水平和決策能力現代化。貴州工業經濟運行分析系統為政府對工業領域經濟發展的調度、監測、分析、預警提供了強大支撐。智慧法院大數據智能分析平臺對海量案件數據進行采集分析,成立全國首家大數據審判庭、建立智能審判輔助系統和數字審委會系統等信息化工作平臺。東方祥云水庫洪災預警大數據應用,可將洪澇災害預測期從傳統的20分鐘提高到72小時。

二、大數據融合發展存在的困難和問題

(一)數據共享瓶頸亟待破解

數據共享是大數據融合發展的基礎和先決條件。近年來,我省加快推進政府數據資源集聚共享開放,但數據孤島林立、共享機制不健全、標準兼容性差等問題仍然制約我省大數據融合發展。一是信息壁壘仍舊存在。由于多數國家部委垂直部署業務專網建設存在起步較早、自成體系、垂直封閉、安全隱患等問題,導致部分非涉密業務和應用系統在整合共享、數據遷移時受到極大制約。二是政府數據共享機制有待完善。由于缺乏激勵機制和剛性約束,部門之間數據共享往往阻力重重,當部門之間出現不愿或不敢共享數據時,只能通過大數據行政主管部門協調處理或者開展雙邊協商。標準之痛較難突破政府部門、企業或社會組織在數據業務和平臺建設等方面的獨立性,導致數據標準過多、泛、兼容性差,在集成、應用和安全的融合時困難重重

(二)政策法規環境有待優化

良好的政策法規環境是大數據融合發展的重要保障。當前我省支持大數據融合發展的政策法規仍不完善。一是數據共享開放缺乏剛性制度。由于缺乏數據開放共享的剛性約束,公用數據和保密數據的界限不明,有些部門常以安全保密為由,對可以在有限范圍共享的數據資源或甚至對完全不需要保密的數據資源定密級,極大地限制數據資源的開放共享。二是重點行業領域大數據政策不健全。隨著大數據融合發展時代的到來,我省在大數據融合細分領域的政策短板開始暴露,特別是在大數據融合發展較快的金融、交通、旅游、物聯網等領域,省級層面尚未出臺專門指導意見。三是數據產權立法滯后雖然我省大數據立法走在全國前列但從數據已成為國家基礎性戰略資源層面看,國家層面相關實踐與我省地方探索在制度上還缺乏全局性的通盤考慮和戰略上的總體設計,圍繞數權保護的范圍邊界、責任主體和具體要求等尚未有明確的標準和規則。

(三)信息基礎設施有待完善

信息基礎設施是大數據融合發展的重要支撐。近年來,我省信息基礎設施水平雖然得到較大提但與發達地區和發展需求相比仍較薄弱。一是通信能力有待進一步提高2017年,我省光纜線路長度、移動電話基站數、電話普及率、互聯網寬帶接入用戶數分別僅排全國第22位、第15位、第23位、第23位,均處于全國中下水平;其中,我省光纜線路總長度僅為86.62萬公里,僅為全國最高的江蘇(324.84)的26.67%,在周邊省份中處于最低水平。二是寬帶速率仍處于全國中下游水平。寬帶發展聯盟發布的《中國寬帶速率狀況報告》(2018年第二季度)的顯示,我省固定寬帶忙閑時加權平均可用下載速率移動寬帶用戶使用4G網絡訪問互聯網時的平均下載速率分別20.00Mbit/s18.49Mbit/s分別排名全國2527位。三是信息基礎設施投資明顯下滑。根據貴州省通信管理局最新公布的數據,201812月我省信息通信行業基礎設施投資累計完成81.36億元、同比增長-41.1%,從20182月開始連續11個月出現負增長。

(四)專業融合人才嚴重匱乏

聚集人才是大數據融合發展的核心。近年來我省大數據發展引發了貴漂熱,吸引了孔雀西南飛,但大數據專業人才尤其是復合型人才嚴重匱乏仍然是制約我省大數據深度融合發展的最大瓶頸。一是人才供給總量不足。我省大數據人才引進培養起步晚、規模小,對于大數據高層次人才的需求越來越大,人才短板日益凸顯。二是人才供需結構失衡。我省大數據專業人才結構性矛盾突出,亟需培養和引進一批既懂大數據又懂行業發展的領軍型、復合型和高技能大數據人才三是人才供應渠道狹窄省有影響的大數據企業不多,大數據科研機構少,開設大數據相關專業的高校也不多,短時間難以產出大量人才。

(五)數據安全問題日益凸顯

數據安全問題是推動大數據融合發展的底線和紅線。我省從大數據發展的起步期就高度重視大數據安全和隱私信息保護,在組織保障、法規體系、頂層設計等方面取得了系列成果,但大數據安全問題仍然不容小覷。一是安全形勢日益嚴峻。隨著大數據與各行各業融合發展,催生出很多高級新型的網絡攻擊手段,而傳統網絡安全技術難以應對。二是數據泄露威脅持續加劇。大數據因其蘊藏的巨大價值和集中化的存儲管理模式成為網絡攻擊的重點目標,針對大數據的勒索攻擊和數據泄露問題日趨嚴重。三是個人隱私保護薄弱。互聯網時代,個人在享受便捷化泛在化信息服務時,也面臨個人信息被泄露、篡改、毀損的風險。

三、推動我省大數據深度融合發展的基本路徑及突破重點

(一)大數據深度融合發展的基本路徑

立足省內發展現狀,借鑒國內外先進經驗,我省推進大數據深度融合發展,必須時刻對標創新驅動、數據拉動、應用帶動、平臺推動的基本路徑。

創新驅動,構建深度融合創新體系。實踐證明,創新是引領我省大數據融合發展的第一動力。必須積極與國內外頂尖的大數據企業、高校、科研機構合作,創新理論研究方式和成果。必須建立健全大數據深度融合發展的技術創新體系,搭建創新平臺,加強關鍵共性技術研發加快科技成果轉化。必須推進高質量大數據深度融合人才隊伍建設,大力扶持高層次人才創新業。必須強化法規制度保障,構建多層次的大數據法治體系

數據拉動,強化數據資源支撐保障。數據資源是大數據深度融合發展的關鍵生產要素。必須強化數據集聚能力,提高數據供給能力,優化數據處理能力。必須提升數據共享開放水平,完善數據資源合理適度共享開放的法規制度和政策體系。必須促進數據資源流通,建立健全數據資源交易機制和定價機制,制定數據流通交易規則。

應用帶動,加快典型應用場景建設大數據深度融合發展的價值釋放取決于應用場景的設計和建設。啟動實施大數據深度融合發展應用場景建設計劃,探索覆蓋政府、企業和社會的大數據深度融合發展應用場景解決方案,引進培養高層次融合團隊,鼓勵支持試點示范項目,宣傳推廣優秀融合典型。

平臺推動,搭建深度融合載體平臺。大數據平臺是大數據深度融合發展的最佳落地載體。要做大數據集聚平臺,以云上貴州系統平臺為核心,推動政府數據共享開放,加快公共服務領域數據集中和共享,加強企業積累數據管理和對接。要做優應用創新平臺,依托貴州省公共大數據重點實驗室等高水平創新平臺,加快推進大數據深度融合應用創新和產品研發。要做強產業生態平臺,加快培育大數據深度融合發展產業生態。

(二)大數據深度融合發展的突破重點

1.加快數字經濟建設推動大數據賦能實體經濟高端化

1)加快發展智能制造

構建全省工業互聯網網絡、平臺、安全三大功能體系,以千企改造工程為載體、萬企融合行動為抓手,加強制造業深度融合方案和產品供給,力爭建設國家工業大數據制造業創新中心以及全國領先的工業大數據產業中心。實施智能制造工程,重點支持企業開展關鍵生產工序和先進制造工藝的集成應用,打造一批智能工廠、數字化車間、數字化生產線,建成全國重要的智能制造產業基地。推動貴州工業云平臺迭代升級,實施企業內外網絡改造提升、生產設備數字化改造、企業登云用云等工程。

2)加快推進服務業數字化

加快發展基于互聯網、大數據的旅游、金融、物流、商務、文化等數字化新興服務,推動服務業向平臺型、智慧型、共享型融合升級。加快發展智慧旅游,推進旅游數字化、網絡化、智能化轉型升級,增強行業數字監管能力。推動金融大數據創新安全應用推動金融數據共享、開放和統一平臺建設,強化金融大數據行業標準和安全規范建設,拓展金融大數據在精準營銷、輿情監控、股價預測等方面的應用。構建電商大數據生態圈,依托大數據預測流行趨勢、消費趨勢、消費行為的相關度、消費信貸需求等重要因素,統籌好產品品牌設計、生產庫存管理、物流資源配置、生產資料調配,實現電商精細化運營。打造智慧物流體系,推動貴州省物流公共信息服務平臺貴州電商云對接,構建電子商務訂單匹配的智能物流調配配送網絡,推進電子商務服務與物流服務協同發展。推進數字文化創意發展,豐富數字媒體、數字出版、3D動漫、虛擬現實游戲和視頻等數字內容供給。

3)加快培育數字化新經濟

重點發展大數據核心業態數據采集數據存儲數據加工分析數據交易四大業務培育壯大互聯網平臺經濟,發展線上線下結合、跨界業務融合平臺模式,引導平臺企業積極探索服務產品定制等互聯網服務新模式。鼓勵發展共享經濟,支持共享云平臺建設,在工業生產、交通、住宿等領域提供商業化的共享云服務。推動大數據深度融合發展創新創業,面向社會發布應用場景建設榜單,組織開展算法大賽、應用創新大賽等活動,激發創新創業活力。

2.加快數字鄉村建設,推動大數據助力鄉村振興智慧化

1)促進大數據與精準扶貧融合發展

加快完善扶貧數據共享交換機制,豐富和完善扶貧云數據資源庫,完成扶貧大數據平臺的橫向數據連接、傳輸和整合。建設大數據精準扶貧監測平臺,實現脫貧攻堅工作的精準管理和精準考核,為脫貧績效考核提供科學決策支撐。搭建互聯網+”社會扶貧供需平臺,提高脫貧需求主體與扶貧供給主體的匹配效率;發展遠程網絡教育,讓貧困學生共享優質數字教育資源;發展遠程醫療,補齊貧困地區醫療服務短板。

2)加快推進數字農業發展

加快農業大數據發展應用,推動大數據與農業全產業鏈融合發展。運用大數據提升產業選擇、農民培訓、技術服務、資金籌措、組織形式、產銷對接、利益聯結和基層黨建八要素落實的精準度,用好大數據助力來一場振興農村經濟的深刻的產業革命。圍繞良種繁殖、田間管理、收儲等環節,運用大數據、物聯網等提高農業生產管理效能。擴大大數據+農業試驗范圍、規模和內容,推進獼猴桃、刺梨等重要農產品全產業鏈大數據應用。推進農村電商發展,實施農村電商培育專項,強化電商企業與小農戶、農民合作社產銷對接,建設農村電商公共服務系統,構建農產品冷鏈物流、信息流、資金流的網絡化運營體系。推動大眾創業、萬眾創新在農村深度發展,深入挖掘共享農場、共享農機、智能種養體系等典型示范項目。

3)加快數字鄉村建設

強化鄉村新基礎設施建設,打好數字設施攻堅戰。激活鄉村新生產要素,提升農業數據采集、傳輸、存儲、處理、利用、安全保障等能力,加快形成農業數字資源體系。構建鄉村新服務體系,加大涉農數據和信息開放共享,鼓勵基于大數據、互聯網的農村交易、農村金融、農村信用等服務應用,推動信息應用服務普及。宣傳推廣鄉村數字治理的新經驗新做法,利用數字技術提升鄉村綜合服務能力,鼓勵新農人運用新技術參與村級事務和村民自治。

3.加快數字民生建設,推動大數據提升民生服務精準化

1)推進智慧民生建設

實施智慧民生攻堅戰,推進民生大數據創新應用,打造一批典型民生服務平臺實施遠一批示范典型。構建智慧社會標準體系,逐步擴大體系實施范圍,促成橫縱互聯、上下貫通的數據系統建設。構建線上線下融合創新型服務體系,統籌協調全省各級政府便民服務應用,實現全省統一的政務民生服務辦理網絡化、平臺化、移動化、標準化。

2)打造新型智慧城市

科學制定基礎布局、技術標準和產業發展規劃,明晰新型智慧城市建設的任務書、路線圖及實踐任務。加快城市空間數字化,實現城市部件萬物互聯,提升智能繳費、智能交通、智能政務等方面應用水平。推進城市治理智能化,打造城市大腦,推動城市精細化管理、可持續發展。

3)加快公用設施的物聯網應用和智能化改造

構建公用事業領域的物聯網應用,打造水、電、氣等行業物聯網整體解決方案,開展供電、供水、燃氣等信息采集多表合一試點推進智能電網智慧水務智慧燃氣、智能交通等的建設應用。

4.加快數字政府建設,推動大數據實現社會治理現代化

1)推動政府治理數字化轉型

加快數字政府建設,一云一網一平臺建設為抓手,提升全省政務數據共享開放水平,打造高效便捷的政務服務新體系。加強數字化治理,形成多主體參與、多種手段相結合的綜合治理格局。構建全新的數字化管理模式,驅動組織結構、行政方式、業務流程和行為關系的優化再造。創新數字化監管,建立多元共治的大數據協同監管機制。

2)運用大數據輔助統計監測和決策分析

建立大數據統計監測系統,完善大數據可信保障機制構建傳統統計監測方法和大數據技術雙域融合的統計分析機制。深化對大數據脈動規律的認識,利用大數據分析總結經驗、發現規律、預測趨勢、精準識別,分析優化決策全過程。深入挖掘隱藏于大數據背后的民情反饋和民意動向信息,精準識別關聯群體,最大化提升大數據的社會服務功效。

3)加強和規范數據空間治理

以數據為紐帶,建立健全政府主導,多元參與的協同治理數據空間的合作機制,強化協同治理主體的行為與數據監督,科學合理規范協同治理行為。科學有序搭建和運用大數據平臺,開放指定數據資源對接社會需求,推進跨領域跨行業創新應用。加大大數據平臺監管力度,完善長效監管機制,落實平臺主體責任,強化行業自律,建立與發展規模匹配的監管隊伍,及時調整監管重點。

四、對策建議

(一)構建協同創新的體制機制,消除融合發展邊界

一是構建以應用創新為牽引的大數據深度融合發展生態體系。建立健全大數據深度融合發展的政策體系、指標體系和評價體系,完善數據共享開制度,探索建立信息披露制度,搭建大數據創新應用生態系統,加大對企業和項目支持力度,營造有利于大數據深度融合發展的環境。二是建立政產學研用協同創新的大數據融合技術體系。實施大數據深度融合發展創新中心建設工程,鼓勵建立跨行業、跨領域的新型產學研用技術創新聯盟,建立由市場決定技術創新項目和經費分配、成果評價和傳導擴散的新機制。三是建設跨行業跨領域的大數據深度融合發展服務平臺。支持面向大數據應用企業特別是中小企業的深度融合發展服務平臺,推動資源的深度整合和共享開放,鼓勵基礎電信企業加大服務平臺寬帶網絡基礎設施建設的支持力度,探索建立由大型服務平臺管理科技計劃和項目資金的體制。

(二)優化重點突出的政策環境,增強制度保障能力

一是加快實現數據資產化探索數據資產定價機制,將數據的歸屬、估值、交易、管理等納入一般資產的管理體系,創新數據資產運營方式,完善數據產權保護制度。二是推進重點行業領域大數據政策細化延伸。加快制定重點優勢行業大數據創新應用的政策法規,特別是在智慧城市家政養老、5G商用等領域細化短期和中長期目標,進一步延伸細化大數據與物聯網、云計算、人工智能等相關技術應用的具體政策文本。三是構建以《數權法》為核心的數據權益保護法律體系。適時啟動《數權法》立法程序,探索制定《數據安全條例》《數據資源權益保護條例》等法規制度,支持數據共享交換的全流程可監可控可追溯

(三)建設高水平網絡基礎設施,夯實融合發展基礎

一是加快發展新一代移動通信網絡。支持制定移動通信鐵塔站址建設規劃開展基站選址建設和網絡試驗支持5G技術攻關、產品研發和網絡試驗,建設高質量5G精品網絡加快推進貴陽5G實驗網綜合應用示范項目建設。二是加快推進IPv6網絡建設。推動通信網絡設施IPv6升級,完善IPv6骨干網網間互聯體系,改造升級互聯網骨干網互聯節點,提升域名注冊、解析、管理全鏈條對IPv6網絡的支持能力改造升級全省互聯網數據中心內網和出口。三是加快促進窄帶物聯網(NB-IoT)建設應用。加快窄帶物聯網(NB-IoT)基站建設,支持貴陽、遵義等地區建設面向5G技術的物聯網與智慧城市示范區推廣窄帶物聯網(NB-IoT)在各行業各領域的生產生活應用。

(四)建立開放包容的人才體系,破解人才短缺瓶頸

一是實施引進優質資源推動我省高等教育跨越式發展的梧桐工程。借鑒深圳市、青島市等地經驗,引進中國科學院、清華大學、北京航空航天大學等重點高校到我省開辦研究院、研究生院技術轉移中心等,爭取設立分校或二級學院;鼓勵貴陽、遵義、貴安等地區實施為引進的高等教育機構無償代建基礎設施的交鑰匙工程,強化資金、服務等多方面扶持。二是在全省推行首席數據官制度。鼓勵政府部門、銀行業金融機構、企業等設置首席數據官,負責數據資源戰略規劃、管理和應用;成立全省首席數據官聯盟,加強與中國首席數據官聯盟的合作與交流。三是實施大數據塔尖人才聚集工程。依托中國貴州人才博覽會,舉辦貴州國際大數據人才創新創業洽談會,大力引進大數據領域高層次創新創業人才;發揮高端獵頭、產業、行業協會和用人主體的引才作用,有的放矢開展引才引智;整合各類省級高層次人才引進計劃,建立相互銜接、結構合理的資助體系。

(五)打造層級分明的安全體系,構筑數據安全屏障

一是以關鍵環節為突破點完善大數據安全生態體系。依托貴陽大數據安全產業園,形成信息技術產品自主發展的產業生態鏈;爭取將云上貴州系統平臺列為國家級關鍵基礎設施,加強關鍵信息基礎設施和核心關鍵數據的安全防護;綜合運用民事、行政和刑事多種手段,構建國家法治和行業自治協同配合的個人信息保護體系。二是建立貫穿大數據云網端產業鏈的安全綜合防御體系。建立覆蓋數據全生命周期的安全防護體系,利用數據源驗證、大規模傳輸加密、非關系型數據庫加密存儲等技術建立縱深防御體系;提升大數據平臺的安全防御能力,引入用戶和組件的身份認證、數據脫敏等隱私保護機制,防止數據的未授權訪問和泄露;推動被動防御轉變為主動監測,從源頭上提升大數據安全防御水平。三是建立大數據技術、產品及服務的安全檢測和審查制度。加強供應鏈安全管理,對黨政機關、重點行業采購使用的重要大數據技術、產品和服務開展安全審查防止產品服務提供者和其他組織利用信息技術優勢實施不正當競爭或損害用戶利益。


課題指導:    程

課題組長:夏鈰鑫

課題組成員:李冬蓮  佟

穆顯平


    
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